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大数据正让移动APP具备智能基因

发布时间:2021-01-20 11:30:36 阅读: 来源:多功能电热锅厂家

细心的用户会发现,一些移动APP似乎更“懂你”了。例如今日头条可以精准推送用户喜好的新闻;西柚经期助手这样的APP能助手准确精准预测女同学每月特殊时间经期;咕咚等运动类APP可以给用户每天运动提出权威建议;Baby Geek育儿APP帮助科学育儿能知道孩子什么时候小便……越来越多APP更懂用户,更智能。

移动APP之所以如此智能,,是得益于大数据模式的支撑大数据背景下的个性化应用。当然,我们也可以把移动APP智慧化看成是大数据应用的延伸。只是,具备智能基因的移动APP尚未成为主流,仅在某些领域有了相对成熟的应用,但移动APP智能化已经成为不可阻挡的趋势。

以资讯类APP来说,用户必须从庞大的信息中,筛选出自己感兴趣的内容,看新闻成为了一种负担。用户需要的是,打开资讯类APP能够看到自己感兴趣的内容,无需筛选。在传统互联网时代,百度和一些资讯类网站,通过点击和内容订制等技术手段实现个性化新闻阅读。移动互联网时代,资讯类的APP也在打造个性化阅读的理念。

手机屏幕的局限性,为资讯类APP打造个性化阅读增加了不少难度。搜狐新闻客户端、腾讯新闻客户端,在走订制个性化路线;今日头条走的是大数据路线。据悉,今日头条的“正能量”栏目,通过分析网友在阅读海量新闻中的行为,以及用户的评论和点击,推送相关资讯。

严格来说,今日头条的“正能量”的智能化程度不高,只能称得上基于大数据个性化、智能化资讯APP的雏形。从技术角度来讲,真正的智能化资讯APP,要通过对用户阅读行为的分析,以及深度挖掘,生成个性化内容的精准推送。举个例子来说,用户通过资讯APP阅读数码和汽车类资讯,那么资讯APP要搜罗最全的数码和汽车资讯,提供给用户。

显而易见,移动APP智能化的前提,就是在大数据背景下对用户行为进行挖掘分析,来实现化的匹配。需要说明的一点就是,资讯类APP能否实现精准推送,取决于数据挖掘的深度和纬度。在资讯类APP用户规模和使用时间未积累到一定程度前,资讯类APP的精准推送效果都难以满意。尤其是用户还未形成借助资讯APP互动的环境下,对用户爱好的挖掘显得有点困难。

相比之下,养生类和运动类APP在大数据应用方面,智能化元素更强一些。诸如西柚经验助手这样的保健类APP,以及咕咚这样的运动类APP,用主动数据采集来弥补数据规模小的短板。

大多数健康类APP都将在践行大数据作为根基技术,其中西柚经期助手做的最为突出西柚经期助手的特殊性,让移动APP智能化突出一些。西柚通过收集用户性别、地域、年龄、身高、体重、生活习惯等信息,累积平台数据,然后为女性预测经期时间。除此之外,通过生理周期与特定症状做健康分析,还可以为用户提供健康建议。

从模式上来看,西柚经期助手与其他基于大数据的智能化APP并无太大差异。APP充当数据采集平台,后台做数据挖掘分析并给出建议。但与资讯类APP不同的是,西柚经期助手除了采集推送,还增加了复杂算法与精准分析,让经期显然更为智能预测结果更准确,这是移动APP更加智能化的技术原因。

再来看下咕咚的模式,与西柚经期助手类似。使用咕咚APP前,要采集用户的身高、体重等信息。日常应用中,用户每天的运动情况,都会通过咕咚APP记录下来,然后上传到服务器。通过对用户运动数据的分析,给出相应的锻炼建议。

事实上,在用户数据未形成规模前,很多APP都采取主动采集数据,来提升智能化元素的模式。育儿类APP Baby Geek,也是偏重数据主动采集。婴儿体重每周增加了多少,每隔多久换一块尿布,每天睡眠时间多长,都可以记录在Baby Geek中,后台服务器进行数据挖掘和分析后,给出婴儿的合理睡眠及体重增长。父母与自己的孩子生长指标做下对比,实现科学育儿。

与资讯类APP相比,诸如咕咚这样的运动类APP,西柚经期助手这样的健康APP,以及Baby Geek这样的育儿APP,其智能化程度更高。通过采集用户数据,进行挖掘和分析,能够为用户提供更专业的运动锻炼计划,以及养生计划。

无论是资讯类APP,还是健康养生类APP,用户规模越大,数据采集时间越久,对用户需求的分析越准确。目前,资讯类APP智能化程度最低,诸如咕咚、西柚经期助手这样的健康养生APP,智能化程度稍微高一些。随着大数据应用的深入,移动APP智能化程度会越来越高,届时,移动APP将是专为用户而做且最懂你的APP,移动APP热潮或将因此而爆发。

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